Sự phát triển của việc tích hợp trí tuệ nhân tạo đã chuyển từ các hướng dẫn đơn giản, một chiều sang các hệ thống động, tự điều chỉnh. Trong khi các phiên bản ban đầu phụ thuộc vào chuỗi tuyến tính—nơi mà một lời nhắc dẫn trực tiếp đến kết quả—thì trí tuệ nhân tạo hiện đại lại dựa vào các tác nhân tự chủcó khả năng suy luận và tương tác với môi trường.

Sự thay đổi cốt lõi: Từ Chuỗi sang Đồ thị

Các khung nền tảng ban đầu (như LangChain sơ khai) hoạt động theo logic tuần tự. Ngày nay, chúng ta sử dụng Kiến trúc Đồ thị (LangGraph) để cho phép Thực thi vòng lặp. Điều này nghĩa là một tác nhân có thể thực hiện một hành động, đánh giá kết quả và quay lại để sửa lỗi của chính nó.

Bốn trụ cột của một Tác nhân

• Tự chủ:Khả năng vận hành mà không cần sự thúc giục liên tục từ con người.
• Sử dụng công cụ:Kết nối với các API hoặc cơ sở dữ liệu bên ngoài thông qua các giao thức như MCP.
• Bộ nhớ:Duy trì trạng thái qua nhiều bước bằng cách sử dụng lược đồ Trạng thái.
• Suy luận:Sử dụng logic để quyết định hành động tốt nhất tiếp theo dựa trên dữ liệu hiện tại.

Tích hợp Thẳng đứng so với Ngang hàng

• Giao thức Bối cảnh Mô hình (MCP):Hoạt động như "USB-C" cho trí tuệ nhân tạo, cung cấp liên kết thẳng đứng giữa mô hình và các công cụ dữ liệu cụ thể.
• Tác nhân tới Tác nhân (A2A):Cho phép giao tiếp ngang hàng, cho phép các tác nhân khác nhau đàm phán và chia sẻ nhiệm vụ.